Sentimeter - Emotion recognition engine

Ever wondered what an ambiguous text message or DM really meant? Think that a tweet might contain hidden notes of love (or hate) but can't be sure?

Sentimeter is the answer. It is the only Android app out there to detect as many as 64 emotions in a message. Sentimeter uses cutting-edge machine learning technology to tell you what emotions (and how much of it) went into a text!

Sentimeter is simple: Just type or paste in a text message and hit go. Our natural language model crunches the numbers and gives you its expert opinion on what feelings influenced a text.

The Sentimeter model was trained on over 1.2 billion tweets, which gives it a nuanced understanding of human emotion (including sarcasm). So much so, that it outperforms humans on several benchmarks.

Credits:

1) B. Felbo et al. for the base sentiment model

2) Freepik from FlatIcon for the app logo

Note that the model has learned about language from the raw, uncurated expressions of individuals on social media. We do not endorse in any way the emotional interpretation that the model has of any particular content.

Já se perguntou o que uma mensagem de texto ambígua ou DM realmente significava? Pense que um tweet pode conter notas escondidas de amor (ou ódio), mas não pode ter certeza?

Sentímetro é a resposta. É o único aplicativo Android disponível para detectar até 64 emoções em uma mensagem. A Sentimeter usa tecnologia de aprendizado de máquina de última geração para lhe dizer quais emoções (e quanto dela) entraram em um texto!

O sentímetro é simples: basta digitar ou colar uma mensagem de texto e apertar "ir". Nosso modelo de linguagem natural tritura os números e dá a você a opinião de especialistas sobre quais sentimentos influenciaram um texto.

O modelo Sentimeter foi treinado em mais de 1,2 bilhão de tweets, o que lhe dá uma compreensão diferenciada da emoção humana (incluindo o sarcasmo). Tanto é assim, que supera os humanos em vários benchmarks.

Créditos:

1) B. Felbo et al. para o modelo de sentimento de base

2) Freepik da FlatIcon para o logotipo do aplicativo

Observe que o modelo aprendeu sobre a linguagem a partir das expressões crus e incuráveis ​​de indivíduos nas mídias sociais. Nós não endossamos, de forma alguma, a interpretação emocional que o modelo tem de qualquer conteúdo particular.